JERNIH – Sembilan bulan setelah Apple dan Google pertama kali mengumumkan kemitraan mereka, peran aplikasi pelacakan kontak dalam mengurangi penularan virus masih sulit diukur. Karena aplikasi berfokus pada privasi, hampir tidak mungkin mengukur seberapa baik mereka sebenarnya dapat membantu mencegah penyakit.
“Menurut saya, mereka yang berada di balik upaya ini berkewajiban untuk menunjukkan bukti bahwa mereka memiliki pengaruh,” kata Ryan Calo, profesor hukum dan direktur Lab Kebijakan Teknologi di Universitas Washington. “Sejauh ini, saya pribadi tidak yakin bahwa ada jenis kemanjuran yang signifikan,” tambahnya seperti dikutip The Verge, Minggu (13/12/2020).
Masing-masing negara bagian menghabiskan ratusan ribu dolar untuk mengembangkan aplikasi pelacakan kontak ini, yang berganti nama selama musim panas sebagai aplikasi pemberitahuan eksposur. Misalnya, harga di New York US$700.000 (hampir Rp10 miliar) sedangkan Virginia memiliki label harga US$229.000 (Rp3,2 miliar).
Aplikasi tersebut dirancang untuk melengkapi upaya negara dalam melacak dan menghentikan penyebaran Covid-19 secara manual. Siapa pun yang dites positif mengidap virus Corona, idealnya tetap mendapat panggilan telepon dari pelacak kontak. Pelacak kontak akan bertanya dengan siapa mereka berinteraksi selama mereka mungkin tertular, dan meminta orang-orang itu untuk mengarantina atau dites untuk virus corona.
Pelacakan kontak manual tidaklah sempurna – pelacak kontak hanya dapat menemukan orang yang diketahui berhubungan dengan orang sakit, dan prosesnya bisa lambat. Itulah celah yang ingin diisi oleh aplikasi pelacakan kontak otomatis.
Secara teori, mereka akan membiarkan seseorang yang dites positif waspada dengan orang asing yang mereka berdiri di dalam perjalanan panjang kereta bawah tanah atau karyawan toko bahan makanan yang berinteraksi dengan mereka sehingga mereka terpapar virus. Dan itu akan terjadi dengan cepat: memberi tahu aplikasi yang Anda uji positif akan memberi tahu kontak tersebut secara otomatis, tanpa menunggu pelacak untuk menelepon.
Ada satu yang penting, seluruh skenario bergantung pada banyak orang yang mengunduh aplikasi. Orang-orang asing di kereta bawah tanah harus menggunakannya agar mereka mendapat manfaat dari peringatan. Jika hanya segelintir orang yang mengaktifkan pemberitahuan keterpaparan, kemungkinan orang-orang acak yang berinteraksi dengan mereka dalam kehidupan sehari-hari juga akan menjalankan sistem cukup rendah.
Di banyak negara bagian, penyerapannya lambat. Di New York, misalnya, hanya sekitar 5 persen orang yang telah mengunduh Covid Alert NY, yang diluncurkan pada awal Oktober. Kurang dari 3.000 dari 180.000 orang yang dites positif sejak aplikasi diluncurkan telah menginstalnya, dan hanya sekitar 800 orang yang diberi tahu tentang paparan tersebut. Aplikasi Nevada dipasang oleh sekitar 4 persen dari populasi, kata seorang juru bicara kepada The Verge. Sekitar persentase yang sama dari populasi Michigan menggunakan MI Covid Alert, dan hanya 142 orang yang melaporkan hasil tes positif, menurut juru bicara.
Virginia, negara bagian pertama yang meluncurkan aplikasi pemberitahuan keterpaparan, telah melihat lebih banyak keberhasilan: sekitar 10 persen populasi, dan sekitar 20 persen populasi berusia antara 18 hingga 65 tahun yang memiliki ponsel cerdas, menggunakan aplikasi tersebut, kata juru bicara departemen kesehatan kepada The Verge. Aplikasi Colorado juga lebih popular sekitar 20 persen populasi menggunakannya, menurut pernyataan dari Pusat Operasi Darurat negara bagian.
Jumlah yang dilaporkan oleh negara bagian masih jauh di bawah tingkat yang dibutuhkan untuk mengurangi pandemi, saran analisis. Diperlukan sekitar 60 persen populasi yang menggunakan sistem pelacakan kontak digital untuk menghentikan penularan Covid-19, menurut sebuah studi oleh tim di Universitas Oxford. Penelitian lain menemukan bahwa dibutuhkan tingkat adopsi yang lebih tinggi, bersama dengan tindakan kesehatan masyarakat lainnya, untuk mengendalikan wabah.
“Kami tidak mengharapkan efek yang besar berdasarkan pada jenis serapan 20 atau 30 persen. Ini akan menjadi efek kecil,” kata Isobel Braithwaite, seorang rekan klinis di kesehatan masyarakat di University College London dan penulis ulasan tentang pelacakan kontak otomatis.
Studi lain yang masih belum dipublikasikan dari Google dan Universitas Washington menemukan bahwa jika 15 persen orang di negara bagian Washington menggunakan aplikasi pemberitahuan keterpaparan, infeksi dapat turun hingga 8 persen.
“Saya telah memikirkannya dalam kaitannya dengan spektrum, di mana Anda meningkatkan manfaat dengan tingkat penyerapan yang lebih tinggi. Tetapi bahkan pada level rendah, masih ada beberapa keuntungan,” kata Braithwaite.
Studi Universitas Washington memang menunjukkan bahwa bahkan pada level rendah, ada beberapa kegunaan aplikasi, kata Mike Reid, asisten profesor penyakit menular di University of California, San Francisco, yang bekerja dengan San Francisco Department of Public Health di pelacakan kontak.
“Perasaan saya adalah apa pun yang dapat membantu kami mengurangi transmisi harus dimanfaatkan,” katanya. Covid-19 menyebar secara eksponensial, jadi menghentikan satu potensi infeksi pun penting. “Setiap kali Anda mencapai kasus dan membantu mereka memahami kebutuhan mereka untuk mengisolasi, Anda tahu Anda mencegah ribuan infeksi berikutnya,” kata Reid.
Tantangannya adalah, para peneliti tidak dapat memilih apakah aplikasi benar-benar mencegah infeksi tersebut. Sebagian besar penelitian tentang cara teknologi pemberitahuan keterpaparan mengubah lintasan wabah didasarkan pada pemodelan, termasuk studi Universitas Oxford dan Universitas Washington. Para ahli menggunakan data dan perkiraan untuk memetakan apa yang bisa terjadi jika sejumlah orang mengunduh aplikasi, berdasarkan apa yang mereka ketahui tentang cara penyebaran Covid-19 dan cara kerja pelacakan kontak. Tetapi mereka tidak melacak kemajuan aplikasi untuk mencari tahu apa yang sebenarnya terjadi.
Google dan Apple sangat memprioritaskan privasi dan keamanan saat mengembangkan aplikasi. Mereka ingin meminimalkan kekhawatiran bahwa perusahaan melacak keberadaan pengguna, jadi tidak ada informasi yang dikumpulkan oleh aplikasi yang dapat diidentifikasi. Namun dengan mengurangi jumlah data yang mereka kumpulkan, tidak ada cara yang mudah untuk mengevaluasi bagaimana sebenarnya program pemberitahuan keterpaparan ini bekerja setelah diterapkan.
“Pada dasarnya bagaimana mereka dilakukan dalam hal memprioritaskan privasi, sangat menantang untuk benar-benar menilai dampaknya,” kata Reid.
Inggris pada awalnya mencoba mengembangkan aplikasi pelacakan kontaknya sendiri di luar sistem Google dan Apple, yang akan mengumpulkan lebih banyak informasi tentang penggunaan. “Mereka beralih ke pendekatan Apple dan Google yang lebih menjaga privasi untuk peluncuran nasional yang lebih luas, karena pertimbangan persepsi politik dan publik,” kata Braithwaite. “Itu membuat mempelajari efeknya jauh lebih sulit.”
Para peneliti tidak tahu, misalnya, berapa banyak orang yang menerima notifikasi di aplikasi tersebut mengikuti pedoman isolasi atau menjalani tes Covid-19. Mereka juga tidak tahu berapa banyak dari orang yang menerima notifikasi adalah orang-orang yang tidak akan ditandai oleh pelacak kontak manual.
“Anda harus melihat apakah ada situasi di mana mereka tidak akan pernah tahu,” kata Calo. Evaluasi yang kuat akan menentukan berapa kali seseorang berada dalam situasi di mana mereka mendapat pemberitahuan dari orang asing, benar-benar terisolasi, dan akhirnya mengembangkan gejala itu sendiri.
Itu kunci untuk mengevaluasi apakah aplikasi sepadan dengan investasi, kata Calo. “Mereka tidak akan pernah dikarantina atau diuji, dan kami menyelamatkan banyak orang dengan cara itu,” katanya. “Dan kemudian Anda harus memasukkan angka itu ke dalam jumlah yang dibayarkan untuk aplikasi tersebut.”
Tidak ada preseden untuk menggunakan jenis teknologi ini sebagai bagian dari respons kesehatan masyarakat terhadap penyakit apa pun, kata Reid. Ini tidak pernah digunakan sebelumnya dan dikembangkan di tengah pandemi. Penggunaannya melawan Covid-19, dalam beberapa hal, hanyalah uji coba. Terlepas dari kesulitan data yang intens, para peneliti kemungkinan masih akan mencoba memilah-milah seberapa efektif mereka menurunkan penularan virus – mungkin dengan membandingkan penyebaran virus corona di daerah dengan aplikasi dengan yang tidak, kata Braithwaite. Memiliki setidaknya petunjuk menuju jawaban akan membantu pengambilan keputusan kesehatan masyarakat di masa depan.
“Pelajaran yang akan kita pelajari akan memengaruhi cara kita menanggapi pandemi di masa depan,” kata Reid. “Saya pikir mengevaluasi dampaknya sekarang, dan menentukan apakah ini akan menjadi bagian dari rencana kami untuk menanggapi pandemi di masa depan, sangatlah penting.” [*]
